biên giới R3-C
Các bóng đá số dữ liệu khoa học tiếp tục cho thấy chúng ta đang ở trong một kỷ nguyên mới trên Trái đất, Anthropocene, một khoảng thời gian mà hoạt động của con người đóng vai trò kiểm soát trong việc đạp xe, carbon và chất dinh dưỡng. Thật thú vị, đó là sự tương tác kết hợp của khí hậu, đá gốc (trang điểm vật lý và hóa học của nó), và thảm thực vật (thông qua thăm dò gốc cho nước và chất dinh dưỡng) kiểm soát sự di chuyển và cường độ của nước và carbon.2o, co2).
Để hiểu đất sẽ tương tác với khí hậu như thế nào trong tương lai đòi hỏi phải hiểu rõ hơn về cách thức nền tảng cảnh quan so với thảm thực vật điều chỉnh nước và carbon lưu trữ và di chuyển, xác định vị trí nào có khả năng thay đổi nhiều hơn và đánh giá mức độ dưới mặt đất và thực vật ảnh hưởng đến điều kiện khí hậu, do đó, chi phối, chi phối. Do đó, chúng tôi đang bóng đá số dữ liệuFrontier R3-C: Rễ, regolith, rock và khí hậu!
Chúng tôi sẽ thu thập dữ liệu, sử dụng các phương pháp học máy và mô hình để hiểu cách thức rễ và đá tương tác để điêu khắc dưới bề mặt, kiểm soát nước và carbon và do đó mức độ khớp nối dưới bề mặt.
2466_3023
Về cơ bản, công việc này sẽ giải quyết hai câu hỏi: Khi nào và ở mức độ nào mà Bedrock kiểm soát nhiều hơn rễ trên mặt dưới và khớp nối khí quyển, và điều này có tác động gì đến nước và carbon? Sử dụng một cách tiếp cận liên ngành kết hợp thu thập dữ liệu mới, thu hoạch dữ liệu, học máy và mô hình số, chúng tôi sẽ giải quyết các câu hỏi này bằng: 1) các cơ chế chiếu sáng theo đó phân phối nền tảng và gãy xương chi phối sự phát triển bóng đá số dữ liệu các đường dẫn dòng chảy ưu đãi và thu nhận sự hiểu biết dựa trên quá trình bóng đá số dữ liệu các quá trình từ cốt truyện đến quy mô liên tục;
Để thực hiện công việc này, chúng tôi sẽ tận dụng các bộ dữ liệu hiện có và thu thập dữ liệu mới từ các mạng cụm vùng quan trọng của NSF (CZCNS), các chương trình Mạng lưới quan sát sinh thái quốc gia (NEON) và bóng đá số dữ liệu sinh thái dài hạn (LTER). Khung mô hình hóa của chúng tôi giúp tăng cường khả năng của chúng tôi để tham số hóa nhiều mô hình quy trình có liên quan, các phép đo tỷ lệ điểm cao cấp theo quy mô lục địa và cung cấp sự hiểu biết toàn diện về các yếu tố kiểm soát các quá trình hệ thống Trái đất từ dưới bề mặt trên mặt đất đến khí quyển.
Dự án được hỗ trợ bởi NSF-GEO:
Project Pi's:
dr. Pam Sullivan(Đại học bang Oregon),
dr. Li li(Đại học bang Pennsylvania),
dr. Sharon Billings(Đại học Kansas),
dr. Lejo Flores(Đại học bang Idaho),
dr. Kamini Singha(Trường Mỏ Colorado),
dr. Dan Hirmas(Cal Riverside),
dr. Hoori ajami(Cal Riverside),
dr. Jesse Nippert(Đại học bang Kansas)
Sinh viên tốt nghiệp dự án:
Học sinh đang được tuyển dụng!
Nhà lãnh đạo không sợ hãi bóng đá số dữ liệu chúng tôi trong hành động (với kayal đào xuống hố!).